當前位置:首頁 > 車牌識別係統 > 車牌識別係統知識 > 車牌識別係統的工作原理

車牌識別係統的工作原理

隨著城市用車人群逐漸擴大,很多道路岔口或停車場都采用了智能車牌識別係統,現在很多小區、商業廣場、購物中心、機場等各大停車場中先後都進行了改造,由之前傳統的刷卡停車場係統改為智能車牌識別停係統。那麽,車牌識別係統的原理是什麽樣的呢?一起來看看吧。

1、車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,並觸發圖像采集抓拍。

2、圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

3、預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

4、車牌定位:在經過圖像預處理之後的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

5、字符分割:在圖像中定位出車牌區域後,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然後根據字符尺寸特征進行字符分割。

6、字符識別:對分割後的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

7、結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。

以上就是車牌識別係統的工作原理,希望能夠幫助大家更好的認識和了解。

AG视讯真人 AG棋牌游戏 AG电竞 AG网页版试玩 AG视讯游戏大全